物流行業無人化發展：從自動化走向智能化
說道最近物流行業包括商用車領域的研究和討論，最常提到兩個關鍵詞，肯定是“AI”和“大數據”。這次先來說說AI，也就是人工智能。
自動化也不是什么新鮮事物了，在工業制造等方面已經相當成熟，從技術的角度來看，它完成大部分的流水線工作并沒有太大問題。自動化不外乎兩個目的：減少人力成本，提高工作效率。自動化在物流領域，也發展迅速。
之前輪胎行業的無人工廠，用叉車AGV取代人工駕駛叉車，加上合理的運輸規劃和控制算法，環境惡劣且繁瑣的輪胎工廠也能高速運轉，人只需要遠程監控。
最近幾年，電商和快遞業的巨頭們似乎成了科技公司，他們采用了算法難度似乎比無人碼頭還要高的自動化技術，應用在倉儲管理、甚至是最后一公里配送上。2012年亞馬遜花了7.75億美元收購Kiva systems公司的機器人項目，目前Kiva機器人已經成為了亞馬遜倉儲分揀工作的主力。隨后亞馬遜又投入了更大資金，開始了應用無人機作為配送工具的實驗計劃。亞馬遜這些舉動引來了大批國內外同行的關注和“仿造”，比如國內的京東、順豐、菜鳥等。
京東的無人倉，已經不只一次登上電視新聞、各大網站的頭條，類似的其實還有順豐和菜鳥的無人倉（菜鳥的方式更像亞馬遜）。除了倉儲的分揀和搬運工作都由自動化機器來完成外，這個系統“大腦”還能進行分析工作，幫助優化倉儲和運輸的運營管理另外，順豐和京東先后搞了無人機配送項目，隨后又有了菜鳥“小G”這樣的末端配送機器人。不過相比起碼頭、倉儲，在開放道路上的無人配送還只是在試驗階段。為什么自動化技術高度發達的今天，這種運輸工作仍然沒辦法準確執行？
自動化遵從的是人為設定好的程序，而智能化則能夠模擬人類思考和學習的能力。高人力成本，是物流公司重資產外的另一個重擔。發展自動化和智能化技術，不單對于物流企業來說可以提高效率、降低成本，同時也是降低社會物流總費用的技術發展趨勢。
